Overslaan naar inhoud
Sluit
Vraag een demo aan
Inloggen
Log in
Vraag een demo aan
Inloggen

AI Principes

Ons doel is om leerkrachten te ondersteunen en elke Leerling te helpen zijn of haar potentieel te bereiken. Hoewel we de potentiële voordelen van AI tools begrijpen, zijn we ook verantwoordelijk voor het beschermen van je gegevens. Dus wanneer we overwegen om nieuwe functies toe te voegen, zorgen we ervoor dat we ons concentreren op het veilig houden van je gegevens, vooral als het gaat om AI.

De Sanoma groep (inclusief itslearning) heeft proactief een gestructureerd bestuursproces geïmplementeerd voor het gebruik van AI. Dit betekent dat al onze AI ontwikkelingen in de ontwerpfase een evaluatieproces doorlopen om ervoor te zorgen dat de Persoon voordelen van AI worden afgewogen tegen ethische en privacy overwegingen. 

 

AI in itslearning

AI zal nooit de unieke expertise, kennis of creatieve vonk van een leerkracht vervangen. In plaats daarvan kan het dienen als een krachtige bondgenoot, klaar om zowel onderwijs- als leerervaringen te versterken en te verrijken. 

Ons team onderzoekt de integratie van generatieve AI in ons Learning Management System (LMS), met een initiële nadruk op het helpen van docenten bij het maken van content en het stroomlijnen van hun workflows. Hoewel we enthousiast zijn over het potentieel van generatieve AI, vinden we het belangrijk dat docenten de controle behouden als de uiteindelijke 'editor' en 'goedkeurder' van elke inhoud voordat deze bij studenten terecht komt.

Al onze AI ontwikkelingen doorlopen een evaluatieproces in de ontwerpfase. Hierbij kijken we naar:

  • Ethiek en richtlijnen (intern, extern)
  • De wet AI
  • Persoon-gerichte ontwerpprincipes
  • Een privacy impact Beoordeling

Dit zorgt ervoor dat de Persoon voordelen van AI worden overwogen naast ethische en gegevens privacy overwegingen. Dit maakt deel uit van ons beoordelingsproces voordat een nieuwe functie kan worden ontwikkeld.

 
Hoe gebruiken we AI vandaag de dag?

In onze ontwikkelomgevingen testen we actief AI technologieën om specifieke doelstellingen te bereiken. Desalniettemin blijft de bescherming van Docent/Leerling gegevens en de strikte naleving van GDPR-principes en gegevens privacy normen door onze AI partners onze belangrijkste zorg. Wees gerust, we introduceren deze functies pas bij onze klanten als we volledig overtuigd zijn van deze cruciale aspecten. Bovendien laten we onze klanten zelf beslissen welke functies ze binnen hun organisatie willen implementeren.

Enqu-afbeelding-bg
AI in Enqu Hulpmiddel

De Enqu Tool is de eerste in zijn soort op itslearning die gebruik maakt van AI. Opvoeders kunnen eenvoudig een Enqu Onderwerp invoeren en toekijken hoe AI een Enqu genereert, compleet met een korte inleiding. Deze tool is ontworpen om docenten te helpen kostbare tijd te besparen.

Enqu-afbeelding-3
LOPEN:

Q2 2024

pwr-img_adv-sterren

Hoog gewaardeerd

Gemakkelijk en efficiënt, docenten zijn er dol op!
 

AI Overwegingen en zorgen

 
 
  • Zorgen over de nauwkeurigheid van Generatief AI, specifiek Grote Taal Modellen (LMM) zoals Chat GPT
  • Het black box probleem - Het onvermogen voor ons om te zien hoe deep learning systemen hun beslissingen nemen. Het onvermogen om te zien hoe deep learning-systemen hun beslissingen nemen. Hoe kunnen we er zeker van zijn dat de methodologie van AI modellen onbevooroordeeld en ethisch is, als we geen inzicht hebben in die methodologie?
  • Vooringenomenheid, transparantie en eerlijkheid - AI heeft een beperkt kritisch denkvermogen. Omdat mensen deze processen niet kunnen beoordelen in plaats van AI, is het onmogelijk om vast te stellen of conclusies eerlijk zijn getrokken en of de uiteindelijke beslissing gebaseerd is op bevooroordeeld, verouderd of problematisch materiaal.
  • Plagiaat - Een van de meest besproken onderwerpen in AI het onderwijs. Momenteel is het onmogelijk om werk dat is gemaakt door generatieve AI modellen betrouwbaar te identificeren. 
  • Verkeerde informatie - LLM's zijn ontworpen om Informatie te bieden door databases te doorzoeken en onderbouwde gissingen te doen op basis van de meest geschikte resultaten en waarschijnlijkheid. Afhankelijk van de tool die je gebruikt, geven LLM's je in veel gevallen geen lijst met relevante bronnen voor je eigen beoordeling; in plaats daarvan presenteren ze hun bevindingen als definitief.
  • Privacy - AI-aangedreven tools hebben een honger naar gegevens en hebben grote hoeveelheden Informatie nodig om efficiënt te kunnen werken. In hun inspanningen om de mogelijkheden van AI te verbeteren, kunnen scholen en opvoeders deze modellen onbewust voeden met schijnbaar onbeduidende gegevens, wat potentiële privacy risico's en onvoorziene gevolgen met zich meebrengt.
  • Invloed op het milieu Naarmate generatieve AI tools worden getraind met steeds grotere datasets, waarvoor steeds meer energieverbruik nodig is, wat is dan de impact van het energieverbruik op het milieu?

Conclusie

AI heeft het potentieel om het onderwijs ten goede te veranderen door leren persoonlijker te maken en leerkrachten kostbare tijd te besparen. Maar het gaat ook gepaard met overwegingen en ethische uitdagingen. Op itslearning volgen we een gestructureerd bestuursproces om deze risico's te beperken, binnen de zes ethische AI principes die Sanoma heeft opgesteld:

  1. Redelijk naar positieve invloed
  2. Menselijke verantwoordelijkheid
  3. Verklaarbaarheid
  4. Transparantie
  5. Risico en impact Beoordeling
  6. Toezicht

Als we deze dingen goed doen, kan AI een groot verschil maken terwijl we ons toch aan de regels houden. We houden rekening met al deze overwegingen bij onze productontwikkeling en we dringen er bij onze klanten op aan om hetzelfde te doen bij het onderzoeken van de mogelijkheden binnen AI.

 
ai-in-onderwijs-homepage-banner
EEN BLIK OP DE TOEKOMST

AI
Onderwijs in een nieuw tijdperk

Meld je aan voor onze gratis (Engelstalige) webinars over AI